기사는 인도 공장 노동자들이 AI 로봇 학습용 데이터를 만들기 위해 머리에 카메라를 달고 일하는 모습을 촬영당하고 있지만, 정작 노동자들은 별도 보상도 받지 못하고 데이터 사용처도 제대로 알지 못하는 현실을 다룹니다.
AI가 배우는 인간의 손동작
egocentric data1인칭 시점 데이터
이고센트릭 데이터
/ˌiː.ɡoʊˈsen.trɪk ˈdeɪ.t̬ə/
first-person recordings1인칭 시점 녹화 영상
퍼스트 퍼슨 리코딩즈
/ˌfɝːstˈpɝː.sən rɪˈkɔːr.dɪŋz/
humanoid robots휴머노이드 로봇
휴머노이드 로봇츠
/ˈhjuː.mə.nɔɪd ˈroʊ.bɑːts/
공장에서 팔려나가는 데이터
collect footage at scale대규모로 영상을 수집하다
컬렉트 푸티지 앳 스케일
/kəˈlekt ˈfʊt̬.ɪdʒ æt skeɪl/
data pipelines데이터 공급망, 데이터 파이프라인
데이터 파이프라인즈
/ˈdeɪ.t̬ə ˈpaɪp.laɪnz/
cleaned and annotated정제되고 주석 처리된
클린드 앤 애너테이티드
/kliːnd ænd ˈæn.ə.teɪ.t̬ɪd/
보상 없이 찍히는 노동자들
without directly compensating individual workers개별 노동자에게 직접 보상하지 않고
위다웃 디렉틀리 컴펀세이팅 인디비주얼 워커즈
/wɪˈðaʊt dəˈrekt.li ˈkɑːm.pən.seɪ.t̬ɪŋ ˌɪn.dəˈvɪdʒ.u.əl ˈwɝː.kɚz/
received no compensation아무 보상도 받지 못했다
리시브드 노 컴펀세이션
/rɪˈsiːvd noʊ ˌkɑːm.pənˈseɪ.ʃən/
generating valuable datasets가치 있는 데이터셋을 만들어내는 것
제너레이팅 밸류어블 데이터셋츠
/ˈdʒen.ə.reɪ.t̬ɪŋ ˈvæl.ju.ə.bəl ˈdeɪ.t̬ə.set̬s/
동의인가, 강요인가
worker consent노동자의 동의
워커 컨센트
/ˈwɝː.kɚ kənˈsent/
employment is insecure고용이 불안정하다
임플로이먼트 이즈 인시큐어
/ɪmˈplɔɪ.mənt ɪz ˌɪn.səˈkjʊr/
refuse without fearing consequences불이익을 두려워하지 않고 거부하다
리퓨즈 위다웃 피어링 칸서퀀시즈
/rɪˈfjuːz wɪˈðaʊt ˈfɪr.ɪŋ ˈkɑːn.sə.kwensɪz/
감시로 바뀌는 작업 영상
productivity reports생산성 보고서
프로덕티비티 리포츠
/ˌproʊ.dəkˈtɪv.ə.t̬i rɪˈpɔːrts/
idle periods유휴 시간, 일하지 않는 시간
아이들 피리어즈
/ˈaɪ.dəl ˈpɪr.i.ədz/
managerial control관리자의 통제
매니지리얼 컨트롤
/ˌmæn.əˈdʒɪr.i.əl kənˈtroʊl/
몸의 기술이 디지털 자산으로
valuable digital asset가치 있는 디지털 자산
밸류어블 디지털 애셋
/ˈvæl.ju.ə.bəl ˈdɪdʒ.ə.t̬əl ˈæs.et/
bodily knowledge몸에 밴 지식, 신체적 숙련
바딜리 날리지
/ˈbɑː.dəl.i ˈnɑː.lɪdʒ/
long-term value장기적 가치
롱 텀 밸류
/ˌlɑːŋˈtɝːm ˈvæl.juː/
로봇에게 대체된 뒤의 질문
replaced by robots로봇에게 대체되는
리플레이스트 바이 로봇츠
/rɪˈpleɪst baɪ ˈroʊ.bɑːts/
negotiate compensation보상을 협상하다
니고시에이트 컴펀세이션
/nəˈɡoʊ.ʃi.eɪt ˌkɑːm.pənˈseɪ.ʃən/
value-sharing가치 공유, 수익 배분
밸류 셰어링
/ˈvæl.juː ˌʃer.ɪŋ/
예문
First-person recordings of human movements and interactions are called egocentric data and are vital for training robots that might one day replace humans on the production line.
인간의 움직임과 상호작용을 1인칭 시점으로 기록한 영상은 egocentric data라고 불리며, 언젠가 생산라인에서 인간을 대체할지도 모르는 로봇을 훈련시키는 데 필수적입니다.
Unlike large language models such as ChatGPT or Gemini, which were trained on vast quantities of text available online, robots require first-person recordings of physical work.
온라인에 있는 방대한 텍스트로 학습한 ChatGPT나 Gemini 같은 대형 언어모델과 달리, 로봇은 실제 육체노동을 1인칭 시점으로 기록한 영상이 필요합니다.
Firms can strike deals with factories to collect footage at scale, without directly compensating individual workers.
기업들은 개별 노동자에게 직접 보상하지 않고도 공장과 계약을 맺어 대규모로 영상을 수집할 수 있습니다.
The Guardian’s examination of data-collection practices across six factories in five states found that workers wearing devices ranging from meta smart glasses to head-mounted cameras received no compensation for generating footage that would later be sold to technology companies.
가디언이 인도 5개 주의 6개 공장에서 데이터 수집 관행을 조사한 결과, 메타 스마트글래스부터 머리 장착 카메라까지 다양한 장비를 착용한 노동자들은 나중에 기술기업에 팔릴 영상을 만들어냈지만 아무런 보상도 받지 못한 것으로 나타났습니다.